Recomendaciones contextuales basadas en el enfoque de post-filtrado

Resumen. Hoy en día, los sistemas de recomendación son utilizados en diferentes tipos de aplicaciones. Un sistema de recomendación de restaurantes proporciona recomendaciones considerando los gustos y preferencias del usuario con el propósito de facilitar al usuario la selección de restaurantes que posteriormente visitará. El objetivo de este trabajo es desarrollar una aplicación para hacer recomendaciones de restaurantes que permitan difundir información sobre productos y servicios ofrecidos en Tijuana a través de una página Web. El algoritmo de recomendación propuesto se basa en el enfoque de post-filtrado, utiliza el algoritmo de filtrado colaborativo y la información contextual de la situación actual del usuario para obtener recomendaciones contextuales. El conjunto de datos fue adquirido a través de cuestionarios contestados por 50 personas, se hicieron recomendaciones con una matriz de valoraciones que contiene 1,422 votos contextuales, 50 usuarios y 40 restaurantes. Se utilizó el Error Absoluto Medio para evaluar el desempeño del sistema de recomendación.